swarmalphaMINERVA KNOWLEDGE LAYER

PREDICTION MARKET INTELLIGENCE

Was erwartet
die Welt als Nächstes?

swarmalpha macht kollektive Erwartungen sichtbar, verständlich und nutzbar – als Wissenssystem, virtuelles Marktlabor und regulatorisch anschlussfähige Infrastruktur.

Quellenbasiert Historisch eingeordnet AI curated · Human supervised
EXPECTATION FIELD / 001 SIMULATION
COMMUNITY EXPECTATION64%YES · +7 pts

Wird die EU bis Ende 2027 einen eigenständigen Rahmen für Event Contracts diskutieren?

MINERVA
MINERVA LAYER

Gedächtnis und Vorausschau.

REGULATION · MARKET SCREENING

Die Minerva-Assoziation kennzeichnet den quellenbasierten Knowledge Layer: zurückblickend präzise, nach vorn offen. Alpha steht hier für Erkenntnisvorsprung – nicht für ein Renditeversprechen.

Zeichen der regulatorischen Exchange-Perspektive von swarmalpha
PEER-TO-PEER LAYER

Exchange.

PREDICTIONS · OPTIONS · FORECASTS

swarmalpha dokumentiert auch die Frage, unter welchen Voraussetzungen Event Contracts als regulierte Marktprodukte ausgestaltet und über eine entsprechende Infrastruktur zugänglich gemacht werden könnten.

REGULATORY MONITORING

00 / PORTAL ATLAS

Ein Thema.
Acht systematische Zugänge.

swarmalpha ordnet Prognosemärkte nicht nach Aktualität allein. Jede Information erhält einen Platz in einem System aus Marktobjekt, Historie, Evidenz, Produkttyp und regulatorischem Kontext.

Methodik und Quellenstandard

Wissensdatenbank und Marktbeobachtung. Das Portal verbindet historische Rekonstruktion, aktuelle Entwicklungen, virtuelle Marktobjekte und regulatorische Einordnung in einer gemeinsamen Rechercheumgebung.

01 / VIRTUAL MARKETS

Beobachten. Einordnen.
Eine Position beziehen.

Keine Wette, kein Echtgeld, keine Anlageempfehlung. Virtuelle Märkte dokumentieren, wie sich kollektive Erwartungen vor einem Ereignis bilden und verändern.

3 Marktobjekte

02 / HOW OPINIONS BECOME SIGNALS

Meinung ist ein Moment.
Erwartung ist eine Bewegung.

Die interaktive Sequenz trennt vier Schritte: individuelle Einschätzung, Aggregation, Reaktion auf neue Information und Ex-post-Auswertung. Sie zeigt ein Erwartungssignal – noch keinen handelbaren Preis.

SCHRITT 1 / 4 · Individuelle Einschätzungen1.248 InputsViele Teilnehmende geben voneinander unabhängige Erwartungen ab. Noch entsteht kein Marktpreis.
INPUTSAGGREGATIONUPDATEREVIEW

BUSINESS MODEL LAYER

Wie aus Erkenntnis wirtschaftlicher Wert entstehen kann.

Monetarisierung beginnt nicht zwingend mit Echtgeldhandel. Daten, Research und virtuelle Marktinfrastruktur können eigenständige Produkte sein. Handelsbezogene Erlöse bleiben eine konditionale Ausbaustufe.

Unabhängig vom Handel

Research & Intelligence

Dossiers, Datenzugang, API, institutionelle Analysen und kuratierte Marktbeobachtung.

Subscription · Licensing · API

02A / VIRTUAL OPINION EXCHANGE

Wie ein Event
einen Preis erhält.

Ein Event Future macht keine Meinung „wahr“. In einem Peer-to-Peer-Modell entsteht sein Preis dort, wo ein Kauf- und ein Verkaufsangebot zusammenpassen. Die Simulation zeigt diesen Prozess über die Laufzeit eines eindeutig spezifizierten JA/NEIN-Ereignisses.

Virtuelle Einheiten · kein Echtgeld · keine Anlageempfehlung
FORECAST OBJECT / EU-27VIRTUAL · P2P

Wird die EU bis Ende 2027 einen eigenständigen Rahmen für Event Contracts diskutieren?

LETZTER PREIS64/100Virtuelle Einheiten
INDIKATIVE SPANNE58–68VOLUMEN · 640
Virtueller Preisverlauf von Eröffnung bis Auflösung
0255075100

EVENT LIFECYCLE

PHASE 02

Preisfindung

Mehr voneinander unabhängige Orders verdichten das Orderbuch. Der zuletzt gematchte Preis wird zum beobachtbaren Marktsignal.

01

Orderbuch statt Hausquote

Teilnehmende handeln miteinander. Der Betreiber stellt Technik, Regeln, Matching, Marktüberwachung und nachvollziehbare Auflösung bereit.

02

Preis als Marktsignal

64/100 kann als marktimplizierte Wahrscheinlichkeit von 64 % gelesen werden – jedoch nur unter Annahmen zu Liquidität, Kosten und Risikopräferenzen.

03

Binäre Abrechnung

Nach der objektiv festgelegten Quelle endet der Kontrakt bei 100 für JA oder 0 für NEIN. Offene oder strittige Fälle benötigen eigene Regeln.

02B / US ELECTION 2024 · MARKET UNDER SHOCK

Wenn politische Ereignisse
zu Marktbewegungen werden.

Diese historische Fallstudie verbindet dokumentierte Referenzwerte mit einer bewusst vereinfachten Verlaufslinie. Sie zeigt nicht nur, wer vorne lag, sondern wie unterschiedlich Märkte auf Debatte, Attentatsversuch, Kandidatenwechsel und Wahltag reagierten.

TRUMPDEMOCRATIC CANDIDATEMARKET-IMPLIED PROBABILITY
Marktpreise für Donald Trump und den jeweiligen demokratischen Kandidaten
DONALD TRUMP53%
JOE BIDEN48%
VOLATILITÄTNORMAL
RELATIVE MARKTAKTIVITÄT28

Leseregel: Ein Preis von 60 Cent entspricht näherungsweise einer marktimplizierten Wahrscheinlichkeit von 60 %. Kandidatenkontrakte verschiedener Märkte sind jedoch nicht zwingend exakte Gegenpositionen. Plattform, Liquidität, Gebühren, Marktstruktur und Großpositionen beeinflussen den beobachteten Preis.

Historischer Markt Transaktionsstudie

03 / SWARMALPHA MEMORY

Das fortlaufende Gedächtnis
der Prognosemärkte.

Nachrichten verschwinden nicht im Archiv. Sie werden mit Märkten, Plattformen, Forschung und regulatorischen Entscheidungen zu nachvollziehbaren Entwicklungslinien verbunden.

04 / GAMBLING INDUSTRY · VISIER & TRACKER

Wo Prognosemarkt,
Finanzprodukt und Glücksspiel
aufeinandertreffen.

Redaktioneller Standard: Gesetzestext, Behördenposition, beobachtete Marktpraxis und swarmalpha-Einordnung werden getrennt gekennzeichnet. Offene Fragen bleiben als offene Fragen sichtbar.

Vollständigen Tracker öffnen

05 / KNOWLEDGE LAYER

Vom ersten Marktpreis bis zur regulatorischen Einordnung.

Wissen steht nicht neben dem Markt. Es ist Teil des Marktobjekts – quellenbasiert, versioniert und dort erklärt, wo es benötigt wird. Knowledge Atlas öffnen →

06 / POLITICAL FORECAST OBJECT

Wenn ein Modell falsch liegt,
beginnt die eigentliche Analyse.

Die 13 Keys to the White House werden zum ersten politischen Master-Objekt: Originalmodell, Community-Signal, Prognosemarkt und tatsächliches Ergebnis bleiben getrennt – und werden nach dem Ereignis gemeinsam lesbar.

13 Keys Lab öffnen
13 KEYS / 2024 SNAPSHOTPOST-EVENT REVIEW
01T02T03T04T05T06T07T08T09F10F11F12?13?
MODELLSIGNAL8 TRUE · 3 FALSE · 2 OPEN→ tatsächliches Ergebnis vergleichen

PROVENANCE / SINCE 2004

Kompetenz entsteht nicht
mit dem aktuellen Hype.

Hinter swarmalpha steht ein Kompetenzniveau aus mehr als 25 Jahren Finanzmarkt-, Plattform- und Produktentwicklung. Die Entwicklungslinie im Bereich Prognosemärkte reicht bis zu einem frühen Konzept für regulierte Prognosemärkte aus dem Jahr 2004 zurück – einschließlich der Umsetzung als Peer-to-Peer Event Future Exchange im Joint Venture mit der irischen TradeSports/Intrade.

Mehr zur Herkunft

07 / EVIDENCE & LINKING STANDARD

Jede Aussage soll zu ihrer Herkunft zurückführen.

01

Quelle

Primärquelle, wissenschaftliche Arbeit, Branchenquelle, Medienbericht oder eigene Analyse werden sichtbar unterschieden.

02

Kontext

Ereignisdatum, Veröffentlichungsdatum, Jurisdiktion, Produkt und beteiligte Entitäten bleiben getrennt verknüpfbar.

03

Einordnung

Tatsache, Behauptung, Interpretation, Limitation und offene Frage erhalten jeweils einen eigenen Status.

ONE SYSTEM · THREE POSSIBLE FUTURES

INTELLIGENCE VerstehenVIRTUAL MARKETS ErprobenREGULATED EXCHANGE Perspektivisch handeln